“音乐比赛非常不自然。”如果回到十年前，陆逸轩会劝说自己“不要参赛”，因为在理想状态下，缓慢而独立的打磨同样可以带来成长；但现实中，他仍一次次回到比赛中。十年前，他在肖赛获得第四，次年在利兹比赛登顶，之后他与洛杉矶爱乐乐团、芝加哥交响乐团、波士顿交响乐团、伦敦交响乐团合作，登上逍遥音乐节、威格莫尔音乐厅、汉堡易北爱乐大厅与洛杉矶好莱坞碗的舞台。但这些在他看来仍不足以构成理想中的职业状态。
人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。
，推荐阅读爱思助手下载最新版本获取更多信息
16:25, 27 февраля 2026Авто
Associação Nacional para o Software Livre (ANSOL) ansol.org🇵🇹